https://news.microsoft.com/build-2023/

Opening Keynote

전 세계의 개발자와 의사 결정권자가 한 자리에 모여 Microsoft 및 파트너의 최신 혁신을 탐색하는 글로벌 디지털 이벤트인 Microsoft Build에서 발표된 주요 내용에 대해 카카오 커뮤니티 내에서도 많은 궁금증이 있으실 것으로 생각됩니다. 아래와 같이 국문 안내를 전달드리오니, 지금 바로 참여하여서 최신의 도구와 기술을 구축 및 지원하고, 업계의 다른 사람들과 네트워크를 형성하고 연결하고, Microsoft 기술을 최대한 활용하는 데 필요한 기술을 습득할 수 있는 깊이 있는 기술 탐색의 기회를 가져보시기 바랍니다.

올해 Microsoft Build에서 발표된 주요 내용에는 AI의 새로운 시대를 구축하는 데 중점을 둔 최신 Microsoft 개발자 혁신이 포함됩니다

최근 몇달간 Microsoft는 Microsoft 365, Dynamics 365, Power Platform 등을 위한 다양한 first-party Copilot 애플리케이션을 발표했습니다. 오늘은 이러한 솔루션을 만드는 데 사용한 앱 개발 패턴을 공유하고 개발자가 이 Copilot 스택을 사용하여 자체 Copilot을 개발하는 방법을 보여 드립니다. 또한 ChatGPT와 Microsoft의 광범위한 Copilot 제품 전반에 걸쳐 플러그인 상호 운용성을 가능하게 하는 개방형 표준을 수용하여 AI 플러그인 생태계를 지원하고 성장시키기 위한 OpenAI와의 공동 약속을 발표하게 된 것을 기쁘게 생각합니다. 
개발자는 ChatGPT, Bing Chat, Dynamics 365 Copilot, Microsoft 365 Copilot 및 기타 Microsoft first-party Copilot 앱을 포함하여 소비자 및 비즈니스 모두에서 작동하는 플러그 인을 빌드할 수 있습니다. 개발자는 사람들이 가장 자연스러운 사용자 인터페이스인 인간의 언어를 사용하여 앱과 상호작용할 수 있는 환경을 구축할 수 있다는 의미입니다. 이러한 흥미로운 발표 등에 대해 알아보고 연결하고, 배우고, 공유할 수 있는 더 많은 방법을 알아보려면 아래 내용을 계속 읽어보시기 바랍니다.

AI 기반 차세대 애플리케이션 구축

우리는 AI가 컴퓨팅에서의 차세대 거대한 변화라 믿습니다. 그것이 Microsoft가 AI와 AI를 배포하기 위한 도구에 많은 투자를 하고 있는 이유에 해당하며, 이를 통해 개발자와 조직은 더 많은 것을 할 수 있습니다. Build에서 발표된 최신 혁신으로 개발자는 포괄적인 개발자 도구와 새로운 AI 및 Machine Learning 기능을 사용하여 독특한 경험을 만들어낼 수 있습니다. 자세한 내용은 데이터, AI, 디지털 어플리케이션 마케팅의 CVP인 Jessica Hawk의 블로그 게시물을 참조하시기 바랍니다.

최신 Azure AI 및 Machine Learning 혁신은 다음과 같습니다. 

Bring data to life with Generative AI

• Azure AI Studio와 데이터에 OpenAI 모델을 쉽게 적용할 수 있는 기능을 포함하여 생성 AI를 활용할 수 있는 새로운 기능을 Preview로 제공하게 되어 기쁩니다. 이제 몇 번의 클릭만으로 개발자는 데이터에 ChatGPT 및 GPT-4와 같은 OpenAI 모델을 기반하여 조직별 대화형 AI 경험을 쉽고 빠르게 구축할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >
• Preview로 제공될 Azure AI prompt flow는 대규모 언어 모델을 프롬프팅, 평가, 튜닝, 운용하기 위한 간소화된 환경을 제공합니다. 개발자와 데이터 과학자는 지능형 애플리케이션을 구축하고 워크플로의 품질을 평가하기 위해 수백 개의 인기 있는 오픈 소스 및 독점 모델과 데이터 소스에 연결하는 워크플로를 신속하게 생성하여 사용 사례에 가장 적합한 Prompt를 선택할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >
• Private Preview로 제공될 Azure OpenAI Plugins는 GPT-4의 기능을 확장하는 API를 구축하고 사용하는 프로세스를 간소화합니다. Private Preview에서 Azure Cognitive Search, Azure SQL, Azure Cosmos DB, Microsoft Translator 및 Bing Search Plugins을 사용할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >
• 오픈 소스 모델 작업을 보다 쉽게할 수 있도록 Azure OpenAI 서비스 모델과 Azure Machine Learning에서 선별된 오픈 소스 모델을 포함하는 파운데이션 모델에서 선택할 수 있는 모델 카탈로그로 시작하는 Azure Machine Learning의 파운데이션 모델을 선보임과 동시에 Azure Machine Learning 구성 요소 및 파이프라인을 사용하여 해당 파운데이션 모델을 미세 조정 및 배포할 수 있는 기능을 제공합니다. 자세히 알아보기 >
• Private Preview로 제공되는 Azure Cognitive Search의 새로운 벡터 검색 기능을 통해 사용자는 Embedding이라 불리는 데이터의 벡터 표현을 기반으로 데이터 셋 내에서 저장, 인덱싱 및 검색을 실행하여 검색 쿼리와 의미론적으로 유사한 정보를 찾을 수 있습니다. 벡터 검색은 Azure OpenAI 서비스를 통해 ChatGPT용 검색 Plugins과 함께 사용할 수 있습니다. Private Preview 신청하기 >
• Dedicated Capacity를 제공하기 위해 Azure OpenAI 서비스에 대한 Provisioned Throughput 모델을 활성화합니다. 자세히 알아보기 >

Build with AI Responsibly

• 새로운 Azure AI Content Safety 서비스는 개발자들이 이미지와 텍스트의 여러 언어에 걸쳐 안전하지 않은 콘텐츠를 감지하고 심각도 점수를 할당함으로써 AI 배포의 안전성을 테스트하고 평가하는 것을 더 쉽게 만들 것입니다. Microsoft는 Azure OpenAI 서비스, Azure AI Studio, Azure Machine Learning을 비롯한 제품 전반에 걸쳐 Azure AI Content Safety를 통합하여 실무자가 배포 전에 콘텐츠 조정 도구로 모델을 평가할 수 있도록 지원합니다. 자세히 알아보기 + Free Trial 신청하기 >
• Azure Machine Learning Responsible AI 대시보드는 이제 텍스트 및 이미지 데이터를 지원하며 Preview로 제공됩니다. 이를 통해 사용자는 구축, Training 및 평가 단계에서 비정형 데이터(Ex. NLP, Computer Vision, 등…)로 구축된 모델을 조사하여 모델 오류 및 공정성 문제를 완화하고 Explainability를 달성할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >
• Preview로 제공될 예정인 Azure Machine Learning 모델 모니터링은 사용자가 프로덕션에서 모델 성능을 추적하고 지속적인 개선을 위한 루프를 유지할 수 있도록 도와줍니다. 자세히 알아보기 >
• Azure Machine Learning Purview Connector는 Preview로 제공되어 기업에서 Purview 카탈로그를 기계 학습 자산의 메타데이터용 중앙 저장소로 사용할 수 있습니다. 이를 통해 사용자는 교육 데이터의 계보 및 변환을 검사하고 근본적 원인에 대한 분석을 수행할 수 있습니다. 자세히 알아보기 >

또한 다음과 같은 포괄적인 개발자 도구 및 앱 플랫폼 포트폴리오에 대한 흥미로운 업데이트도 발표 되었습니다.

• 7월에 정식 출시(General Availability)되는 Microsoft Dev Box는 개발자가 안전하고 중앙에서 관리되며 바로 코딩할 수 있는 프로젝트별 개발 상자에 액세스할 수 있는 Azure 서비스입니다. Microsoft Dev Box는 모든 규모의 하이브리드 개발팀을 지원하여 개발자가 프로젝트에 필요한 모든 리소스와 도구에 편리하게 액세스하여 코드 작성에 집중할 수 있도록 도와줍니다.
• 미리 보기(Preview)로 제공될 예정인 Azure DevOps용 GitHub Advanced Security는 GitHub Advanced Security의 세 가지 핵심 기능을 Azure DevOps 플랫폼에 제공하는 솔루션으로 고객은 자동화된 보안 검사를 워크플로에 통합할 수 있습니다. 여기에는 취약점을 탐지하기 위한 CodeQL에서 제공하는 code scanning, 코드 리포지토리에 중요한 정보가 포함되지 않도록 하는 secret scanning, 오픈 소스 종속성의 취약성을 식별하고 업데이트 알림을 제공하기 위한 종속성(dependency) scanning이 포함됩니다.
• 정식 출시(General Availability) 되는 Azure 배포 환경(ADE)을 통해 개발팀은 프로젝트 기반 템플릿으로 앱 인프라를 신속하게 가동하여 설정 시간을 최소화하는 동시에 보안, 규정 준수 및 비용 효율성을 극대화할 수 있습니다. ADE는 개발 도구, 코드 리포지토리 또는 사용자 정의 개발자 포털에서 직접 배포하고 중앙 집중식 권한 및 정책 거버넌스, 액세스 제어 및 클라우드 리소스 구성의 전체 관리를 통해 보안을 극대화하는 셀프 서비스 템플릿을 제공합니다.
• Azure Kubernetes Service (AKS): 기업이 환경을 더 잘 제어할 수 있도록 고객이 현재보다 두 배 더 긴 2년 동안 동일한 릴리스를 유지할 수 있는 Kubernetes에 대한 장기 지원을 발표합니다. 또한 Kata Confidential Containers 오픈 소스 프로젝트에 맞춰 수정되지 않은 표준 컨테이너를 실행할 수 있도록 하는 first-party 제품으로 곧 미리 보기(Preview)로 제공되는 AKS의 Confidential Containers를 발표합니다.

Microsoft Fabric으로 데이터를 AI 시대로 가져오세요

원활하게 함께 작동하여 팀이 그 어느 때보다 빠르게 인텔리전스를 생성할 수 있도록 지원하는 일련의 분석 경험을 통해 한 곳에서 데이터를 관리할 수 있도록 지원하는 엔드 투 엔드 분석 솔루션인 Microsoft Fabric을 공개합니다. 자세한 내용은 Azure Data의 CVP인 Arun Ulagaratchagan의 블로그 게시물을 참조하시기 바랍니다.

• Microsoft Fabric은 데이터 엔지니어, 데이터 과학자 및 데이터 분석가가 비즈니스 사용자에게 인텔리전스를 발견하고 제공할 수 있도록 데이터와 분석 도구를 한 곳에 통합한 엔드 투 엔드 분석 솔루션입니다.
• Fabric은 Data Factory, Power BI 및 Synapse의 다음 세대와 같은 검증된 기술을 하나의 솔루션으로 통합하여 모든 사람이 데이터의 잠재력을 발휘할 수 있도록 지원합니다. 엔드 투 엔드 분석 스택은 자동으로 통합되고 최적화되며, 사용자는 몇 초 내 가입하여 몇 분 내 실제 비즈니스 가치를 얻을 수 있습니다.
• Fabric은 데이터 통합, 데이터 엔지니어링, 데이터 웨어하우징, 데이터 과학, 실시간 분석, 적용된 관찰 가능성 및 비즈니스 인텔리전스를 포함한 다양한 역할별 맞춤 경험을 제공합니다.
• Microsoft Fabric으로 가져온 데이터는 데이터 이동과 중복을 제거하는 기업용 데이터 레이크인 OneLake에 호스팅됩니다. 모든 Fabric 작업은 모두 Microsoft 365 애플리케이션이 OneDrive에 연결된 것처럼 자동으로 OneLake에 연결됩니다. 데이터는 직관적인 데이터 허브에 구성되며 발견, 공유, 거버넌스 및 규정 준수를 위해 자동으로 인덱싱됩니다.
• Fabric은 모든 레이어에서 Azure OpenAI 서비스와 결합되어 고객이 데이터의 전체 잠재력을 발휘할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해, 사용자들은 자신들의 데이터와 함께 생성 AI의 힘을 활용할 수 있으며 비즈니스 팀은 핵심 의사결정, 혁신 및 경쟁 우위를 위해 인텔리전스를 활용할 수 있게 됩니다.
• Fabric을 사용하면 리소스의 구매와 관리가 크게 간소화됩니다. 고객은 모든 Fabric 워크로드를 지원하는 단일 컴퓨팅 풀을 구매합니다. 이러한 포괄적인 접근 방식을 통해 고객은 그들의 경험에서 어떠한 마찰도 없이 모든 워크로드에 걸쳐 자유롭게 솔루션을 생성할 수 있습니다. 범용 컴퓨팅으로 한 워크로드에서 사용되지 않는 용량을 다른 워크로드에서 사용할 수 있으므로 비용을 크게 절감할 수 있습니다.
• Fabric을 통해 고객은 Microsoft 365 앱을 인사이트 발견과 적용을 위한 허브로 활용할 수 있습니다. 예를 들어, Microsoft Excel 사용자는 OneLake에서 데이터를 직접 발견하고 분석하며, 한 번의 클릭으로 Power BI 보고서를 생성할 수 있습니다. Microsoft Teams에서는 사용자들이 채널, 채팅 및 회의 경험을 포함한 일상 업무에 데이터를 통합할 수 있습니다. 비즈니스 사용자는 Microsoft PowerPoint에 실시간 Power BI 보고서를 직접 삽입하여 발표를 위해 데이터를 가져올 수 있습니다.

• Free Trial: 고객은 Free Trial에 등록하여 Fabric이 제공하는 모든 기능을 사용해볼 수 있습니다.
• 등록한 모든 사용자는 고정된 Fabric trial 용량을 받게 되며, 이 용량은 모든 기능에서 사용 가능합니다.
• 기존 Power BI Premium 고객은 Power BI 관리 포털을 통해 Microsoft Fabric을 활성화할 수 있습니다.
• 2023년 7월 1일 이후로는 Microsoft Fabric이 모든 Power BI 테넌트에서 기본적으로 활성화됩니다.

Microsoft Azure를 통해 인프라를 현대화하고 보호하시기 바랍니다

Azure 인프라 팀은 더 많은 워크로드를 Azure로 이동하는 데 도움이 되는 Intel TDX를 사용하는 컨피덴셜 VM과 비용 효율적인 방식으로 상태 저장 컨테이너 애플리케이션에 대한 영구 스토리지 볼륨을 관리하는 Azure Container Storage를 비롯한 두 가지 새로운 기능을 발표했습니다. 자세한 내용은 다음의 2가지 블로그 게시물을 참조하시기 바랍니다. (https://aka.ms/ACCBlog-Build2023, https://aka.ms/build2023-azurecontainerblog)

• Intel TDX를 사용하는 컨피덴셜 VM: DCesv5 시리즈 및 ECesv5 시리즈가 미리 보기(Preview)로 출시됨에 따라 컨피덴셜 VM 포트폴리오를 확장하게 되었다는 소식을 발표하게 되어 기쁩니다. 4세대 인텔 제온 스케일러블 프로세서를 탑재한 이 VM은 TDX(Intel® Trust Domain Extensions)라는 완전히 새로운 하드웨어 기반의 신뢰할 수 있는 실행 환경으로 지원됩니다. 조직에서는 이러한 VM을 사용하여 애플리케이션에 대한 코드 변경 없이 기밀 워크로드를 클라우드로 원활하게 가져올 수 있습니다.
• Azure Container Storage: 지난주 Microsoft의 고유한 컨테이너 네이티브 스토리지 솔루션인 Azure Container Storage의 공개 미리 보기(Public Preview)를 발표했습니다. 이번 Microsoft Build에서 Azure 고객을 위해 성능, 안정성 및 백업 환경을 향상시키기 위해 미리 보기(Preview)로 제공되는 몇 가지 새로운 기능을 소개하게 되어 기쁩니다. 이러한 기능에는 사용자가 영구 볼륨의 특정 시점 상태를 캡처할 수 있는 볼륨 스냅샷이 포함되어 있어 변경 사항을 적용하기 전에 데이터를 백업할 수 있습니다. 또한 영구 볼륨의 확장성 목표가 높아져 사용자가 스토리지 공간을 쉽게 확장할 수 있습니다. 즉, 사용자는 기본 인프라의 한계에 대한 걱정 없이 데이터 서비스 구축에 집중할 수 있습니다.

AI 를 통한 미래 일하는 방식의 변화

지난 3월, 마이크로소프트는 업무용 AI 보조 도구인 Microsoft 365 Copilot을 발표했습니다. 그리고 이번 Build에서 Microsoft 365 Copilot을 계기로 개발자와 ISV에게 영감을 줄 수 있는 새로운 AI 혁신을 발표하였습니다. 자세한 내용은 Experiences and Devices의 EVP인 Rajesh Jha의 블로그 게시물을 참조하시기 바랍니다.

• Microsoft 365 Copilot를 위한 플러그인: 개발자들은 이제 플러그인을 통해 자신의 앱과 서비스를 Microsoft 365 Copilot에 통합할 수 있습니다. Microsoft 365 Copilot용 플러그인에는 ChatGPT 및 Bing 플러그인은 물론, Teams 메시지 확장 및 Power Platform 커넥터가 포함되어 있어 개발자는 기존의 투자를 활용할 수 있습니다. 개발자는 Visual Studio Code 및 Visual Studio용 Microsoft Teams 도구 키트를 사용하여 새 Microsoft 365 플러그 인을 쉽게 설계할 수 있습니다. 또한 개발자는 데이터를 Microsoft Graph로 가져와 Microsoft 365 Copilot을 확장하고, Copilot용Semantic Index를 활용하여 관련성 있고 실행 가능한 정보를 컨텍스트화할 수 있습니다. Early Access 프로그램의 일환으로 고객사들은 파트너의 50개 이상의 플러그 인을 사용할 수 있으며 Microsoft 365 Copilot의 정식 출시(General Availability)를 통해 수천 개의 플러그 인을 사용할 수 있습니다.
• Teams Live Share SDK: 이제 정식 출시(General Availability) 된 Live Share SDK를 통해 개발자는 전용 백엔드 코드를 작성하지 않고도 Teams 앱을 공동 작업이 가능한 멀티 유저 환경으로 변환할 수 있습니다. 그 결과, 참가자가 미팅 중에 콘텐츠를 함께 시청하고, 공동으로 제작하고 편집할 수 있는 풍부한 멀티 플레이어 미팅 환경이 제공됩니다.
• Microsoft Teams용 아바타 및 몰입형 공간: Microsoft Teams용 아바타가 정식출시(General Availability) 되어 비디오 켜기 혹은 끄기의 2가지 옵션 이외의 새로운 대안을 제공하며 사용자가 직접 설정할 수 있는 아바타 및 반응을 제공합니다. 아바타는 사용자에게 카메라로부터 휴식을 할 수 있는 옵션을 제공하는 동시에 능동적인 참여를 장려하고 재미있는 경험을 제공합니다. 이제 비공개 미리보기(Private Preview)로 제공되는 Microsoft Teams용 몰입형 공간을 통해 일상적인 모임이 자연스럽게 이뤄질 수 있도록 바꿔보시기 바랍니다. Microsoft Teams용 몰입형 공간은 PC 또는 VR 헤드셋을 통해 접근할 수 있으며, 비디오를 사용하여 Teams 모임에 참가하든, 아바타로 참여하든, 몰입형 공간에서 직접 참여하든 관계없이 다른 참가자와 쉽게 연결될 수 있습니다.
• Microsoft Mesh: Microsoft Mesh는 개발자와 작성자가 작업 공간을 위한 몰입형 사용자 지정 환경을 설계할 수 있도록 지원하는 플랫폼입니다. Mesh는 개발자에게 PC 또는 VR 헤드셋을 사용하여 작업자의 위치에 관계없이 연결되어 있다는 느낌을 가지고 소속감을 조성하는 데 도움이 되는 공유 경험을 만들 수 있는 도구를 제공합니다. Microsoft Mesh는 오늘부터 비공개 미리보기(Private Preview)로 제공됩니다.

Windows에서 더 쉽게 빌드하기

Microsoft는 Windows Copilot, 새로운 개발자 홈, AI용 하이브리드 루프가 현실이 되는 방법, 주요 Microsoft Store 업데이트를 포함하여 Microsoft Build에서 Windows 개발자를 위한 많은 흥미로운 업데이트를 발표합니다. 자세한 내용은 EVP 겸 최고 제품 책임자인 Panos Panay의 블로그 게시물을 참조하시기 바랍니다. 

• Windows Copilot. Windows는 Windows Copilot의 도입과 함께 중앙 집중식 AI 지원을 제공하는 최초의 PC 플랫폼이 될 것입니다. Bing Chat 및 마이크로소프트의 /혹은 3^rd Party플러그 인과 함께 Windows Copilot을 통해 개발자는 여러 응용 프로그램을 찾고, 시작하고, 작업하는 데 에너지를 소비하는 대신 아이디어를 실현하고, 복잡한 프로젝트를 완료하고, 공동 작업하는 데 집중할 수 있습니다.
• Windows의 생산성을 책임지는 Dev Home. Dev Home을 사용하면 개발자가 한 곳에서 컴퓨터를 빠르게 설정하고 워크플로를 모니터링할 수 있으므로 Windows에서 생산성을 높일 수 있습니다. Dev Home은 또한 더 쉽고 빠른 설정을 위한 WinGet 구성, 향상된 파일 시스템 성능을 위한 Dev Drive 및 GitHub에 더욱 쉽게 연결할 수 있습니다.  모든 업데이트는 미리 보기(Preview)로 제공됩니다.
• Windows의 Microsoft Store는 개발자가 적시에 적절한 장소에서 새로운 고객에게 다가갈 수 있도록 도와주는 새로운 도구와 AI 기능을 발표합니다. 여기에는 다음이 내용이 포함됩니다.
• Microsoft Store AI Hub: 개발자 커뮤니티 또는 Microsoft에서 구축한 최고의 AI 환경을 큐레이팅하는 전용 섹션이 곧 제공될 예정입니다.
• AI 생성 리뷰 요약: 앱 검색을 최적화하기 위해 AI를 활용하여 앱에 대한 검색 태그를 생성하고 제안하여 검색 가능성을 개선하는 새로운 도구를 파트너센터에 도입하고 있습니다. 
• AI 생성 키워드: 조만간 AI 기반 스마트 키워드 제안을 통해 개발자들이 더 많은 고객에게 다가갈 수 있게 되고, 제품 설명 페이지에 대한 보다 정확한 SEO를 얻을 수 있습니다.
• Microsoft Store 광고: Microsoft Store 광고는 세 가지 중요한 방식으로 확장되고 있습니다. 6월부터는 Microsoft Advertising의 지원을 받아 150개 이상의 지역에 서비스를 제공할 예정입니다. 또한 개발자는 스토어의 새로운 프리미엄 스포트라이트 섹션과 Bing.com 검색 결과를 통해 고객에게 다가갈 수 있습니다.
• 앱 백업 및 복원 기능: 개발자가 디바이스를 전환할 때 고객을 유지할 수 있도록 앱에 대한 백업 및 복원 환경을 개선하고 있습니다. 이 업데이트는 미리 보기(Preview)로 제공되며 현재 Windows Insiders가 사용할 수 있습니다.
• AI 하이브리드 루프가 현실이 됩니다 : ONNX Runtime (ORT)와 Olive 툴체인으로 Windows 및 다른 플랫폼에서 개발자들이 더 적은 엔지니어링 노력과 더 나은 성능으로 놀라운 AI 경험을 만들 수 있도록 지원합니다. Olive라는 확장 가능한 툴체인을 통해 개발자들의 부담을 줄이고 최적화 프로세스를 단순화하며, 하드웨어 지식이 필요하지 않게 되었습니다.
• ORT와 Olive는 크로스 플랫폼이므로 Windows AI 관련 투자는 모든 앱 플랫폼으로 확장될 수 있습니다. ONNX Runtime가 장치 또는 클라우드에서 모델을 실행하기 위한 동일한 API를 지원하므로 앱에서 로컬 리소스를 사용가능한 경우 하이브리드 추론 시나리오를 사용할 수 있도록 하고 필요할 때 클라우드로 전환할 수 있게 됩니다.
• 미리보기(Preview) 상태인 Azure EP (실행 공급자)를 사용하면 개발자들은 Azure Machine Learning에 배포된 모델 또는 Azure OpenAI 서비스에도 연결할 수 있으며, 클라우드의 더 큰 모델 또는 로컬에 있는 작은 모델 중에 선택할 수 있어 비용 및 사용자 경험에 대한 더 많은 제어권을 제공합니다. 몇 줄의 코드만으로 개발자들은 클라우드 엔드포인트를 지정하고 클라우드를 사용할 때의 기준을 정의할 수 있습니다.

Power Platform을 활용한 앱 개발의 미래

개발자들은 그 어느 때보다 빠르게 고품질 앱을 제공해야 하며, Power Platform은 차세대 AI로써 생산성을 높이고 개발을 변화시키는 데 도움이 될 수 있습니다. 개발자가 Power Platform, Azure, Visual Studio 및 GitHub를 결합하여 앱 개발, 자동화 또는 챗봇 구축을 가속화하는 방법을 비롯하여 Build에서 발표된 최신 Power Platform 혁신에 대해 알아보시기 바랍니다. Power Platform이 개발자를 위한 세계에서 가장 포괄적이고 지능적인 도구인 이유에 대해서도 알아보시길 바랍니다. 자세한 내용은 비즈니스 애플리케이션 및 플랫폼 CVP인 Charles Lamanna의 블로그 게시물을 참고하시면 됩니다.

마이크로소프트는 전문 개발자의 생산성 향상을 지원하기 위해 향상된 로우코드 도구의 기능을 선보이고 있습니다.

• Power Platform에서 개발자 생산성을 더욱 향상시키기 위해 Managed Environments에는 이제 엔터프라이즈에서 승인한 템플릿 및 구성요소의 카탈로그를 생성할 수 있는 기능이 제공됩니다. 전문 개발자는 PAC CLI 및 GitHub Actions를 사용하여 조직의 자체 솔루션 안에서 사용할 수 있는 앱, 흐름 및 봇과 같은 아티팩트를 게시할 수 있습니다. 카탈로그에 있는 모든 새로운 구성요소를 통해 모든 조직은 새로운 애플리케이션에 대해 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.
• 현재 공개 미리보기(Public Preview) 상태인 Power Platform의 개발자 허브는 코드 중심 개발자들이 Power Platform을 빠르게 학습하고 사용할 수 있도록 도와주는 새로운 허브입니다. 비디오를 통해 개발자 환경을 구축하며, 상세 안내 가이드를 통해 개발자가 프로세스를 보고 더 빠르게 자체적인 앱을 구축할 수 있도록 지원합니다.

로우코드 및 생성형 AI:

• Power Pages의 Copilot: 제조사들이 텍스트 복사를 생성하고, 비즈니스 데이터 중심의 양식을 구축하며, 챗봇을 활성화하기 위해 자연어 입력을 사용할 수 있는 Power Platform의 AI 혁신의 최신 버전으로 현재 public preview 중인 Power Pages (미국만 현재 사용 가능)에 Copilot을 도입하게 되었습니다. 신속한 시각화 설정 및 사용자 지정을 위한 사이트 디자인 테마를 몇 초만에 사용할 수 있습니다.
• Power Automate - 사용자 지정 작업 SDK: 현재 public preview 상태인 이 기능은 사용자가 데스크톱용 Power Automate에서 사용자 지정 작업을 생성, 사용 및 관리할 수 있도록 합니다. 이제 사용자는 공용 SDK(Modules SDK)를 통해 사용자 지정 작업을 생성하고 데스크톱 디자이너용 Power Automate의 전용 UI(Assets 라이브러리)를 통해 사용자 지정 작업그룹을 추가/제거하여 사용자의 흐름에 대한 작업 그룹을 관리할 수 있습니다.
• 현재 Power Virtual Agents의 통합 저작 캔버스가 전체 공개되었습니다. Power Virtual Agents의 통합 저작 캔버스는 Bot Framework Composer의 강력하고 유연한 기능과 Power Virtual Agents의 직관적인 저작 경험을 결합하여 팀 구성원이 각자의 기술 수준에 상관없이 단일 저작 캔버스를 제공하고, 로우코드 제작자에서 프로 개발자까지 봇 구축 작업에서 함께 협업이 가능합니다.
• Power Virtual Agents에서 현재는 제한된 preview 상태로 제공되는 생성형 작업도 사용가능합니다. 이 기능은 현재 Power Virtual Agents에 존재하는 구성요소를 동적으로 연결하여 실행 가능한 대화 응답을 자동으로 생성할 수 있습니다. 이러한 구성요소에는 사전 구축된 맞춤형 커넥터, Power Automate 흐름, 주제, 그리고 기술이 포함됩니다.

Microsoft Entra External ID의 미리보기(Preview)를 통해 액세스를 보호하고 사용자 정의하기

이번 Microsoft Build에서는 또한 고객 ID 및 액세스 관리의 미래라고 볼 수 있는 Microsoft Entra External ID의 소개를 포함한 여러 DevSecOps 혁신을 발표합니다. 이 솔루션에 대해 자세히 알아보려면 Identity and Network Access의 대표 Joy Chik의 블로그 포스트을 읽어보시기 바랍니다.

• Microsoft Entra External ID - 공개 미리보기 (Public Preview): 이 기능은 단일 중앙 집중 관리 플랫폼에서 외부 ID를 통해 모든 앱의 액세스를 보호하는, 고객 ID 및 액세스 관리 솔루션의 차세대 제품입니다. Microsoft Entra External ID를 사용하면 사용자는 아래 사항을 사용할 수 있습니다.
• 디지털 관계 보호: 강력한 인증 및 세분화된 액세스 정책으로 ID를 보호합니다.
• 외부 사용자의 엑세스 권한 컨트롤: 적절한 수준의 액세스를 정의하고 ID 수명 주기를 관리합니다.
• 사람 중심의 경험 구축: 직관적인 사용자 ID 환경을 디자인하여, 사용자가 해당 기업의 브랜드가 포함된 ID 인증 경험을 만들 수 있습니다.
• 안전한 어플리케이션 개발 가속화: 앱 개발 팀이 모든 애플리케이션 또는 고객 경험에 ID 보안을 간편하게 포함시킬 수 있도록 합니다.

추가 자료 

Review the Azure AI Build 2023 FAQ and the content below.  

Azure OpenAI Service 

• Azure Open AI Service hero video 
• Azure OpenAI Service - add your data 
• Azure OpenAI Service - add plugins  
• New Azure OpenAI Service solution sizing tool  
• 10+ Azure OpenAI Service demos  

Azure AI Content Safety

• Azure AI Content Safety page 
• Customer ready L100 and L300 decks 
• Azure AI Content Safety demo 
• Azure AI Content Safety eBook 

Azure Machine Learning 

• Azure ML public preview field FAQ 
• Azure ML GA field FAQ 
• Azure ML snackable videos: 
• Collaborate, build and manage your AI models at scale with Azure Machine Learning - view here  
• Ship models faster and increase reliability with managed feature store in Azure Machine Learning - view here
• Deploy and fine-tune large AI models with your data with Foundation Models in Azure Machine Learning - view here  

Vector Search in Azure Cognitive Search  

Customers can sign up for Vector Search private preview - Azure Cognitive Search - Vector Search Private Preview Survey (office.com) 

• Microsoft Build에 등록하고 참여하시기 바랍니다. 5월 23일부터 25일까지 진행되는 Microsoft Build에서 최신의 도구와 교육 세션, 전문 지식, 네트워킹 기회를 가지시기 바랍니다.
• Microsoft Build는 여기에서 온디맨드 세션으로도 참여하실 수 있습니다. 세션 카탈로그를 살펴 보시고 배움의 기회도 가지시기 바랍니다.
• Microsoft Build 2023 Book of News에서 Microsoft Build에서 발표된 모든 뉴스를 살펴보실 수 있습니다
• 위에 링크해 드린 블로그 게시물을 통해 이번 Microsoft Build의 주요 내용을 확인하시기 바랍니다.
• 최신 소식은 다음 소셜 채널을 팔로우 하시면 받아보실 수 있습니다. 

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• 공식 해시태그인 #MSBuild를 활용하셔서 대화에 참여하고 업데이트를 살펴보시기 바랍니다.

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