AWS re:Invent 2019: Data modeling with Amazon DynamoDB (CMY304)
DynamoDB 데이터베이스 구조에서 데이터를 모델링하려면 기존 관계형 데이터베이스의 모델링과는 다른 접근 방식이 필요합니다.
Alex DeBrie는 DynamoDB를 사용하여 여러 응용 프로그램을 작성했으며 DynamoDB 학습을위한 무료 리소스 인 DynamoDBGuide.com의 제작자입니다.
이 세션에서는 DynamoDB 테이블 모델링의 주요 원칙을 검토하고 데이터 모델에 사용할 실제 패턴을 알려줍니다.
이 세션에서 DynamoDB로 작업 할 때 따라야 할 단계와 지침을 제시하십시오.
AWS re:Invent 2019: Scale fearlessly with Amazon DynamoDB adaptive capacity (DAT304)
피크를 치거나 예측할 수없는 워크로드를 실행할 계획입니까?
트래픽이 고르게 분산되지 않을까 걱정 되십니까?
이 세션에서는 Amazon DynamoDB가 제한없이 불균형 워크로드를 수용하는 방법과 규모에 관계없이 최적의 성능을 보장하는 방법에 대해 알아 봅니다.
먼저, DynamoDB의 기본 사항과 최신 혁신에 대해 간략하게 설명합니다.
그런 다음, DynamoDB가 데이터를 샤딩하는 방법, 적응형 용량의 새로운 기능 및 최신 워크로드 모니터링 도구에 대해 자세히 알아 봅니다.