AWS 실습 Wiki에 방문을 환영합니다.
AWS와 관련된 실습을 돕기 위해서 해당 wiki를 제공합니다. 서버리스 서비스, 사용자 참여 유도(User Engagement), Datalake, AI/ML, 컨테이너와 관련된 실습을 제공하거나 관련 정보를 링크를 통해서 제공할 예정입니다.
서버리스 서비스
AWS 실습을 아래와 같이 진행할 수 있습니다.
레벨 1. 서버리스 개념이 궁금해요.
레벨 2. 서버리스로 개발을 하고 싶어요.
레벨 3. 서버리스에 지속적인 통합과 배포를 하고 싶어요.
- 관련 자료: Code 시리즈 서비스를 이용한 서버리스 CI/CD 배포 프로세스 구축 :: AWS DevDay 2018 (영상 기준 46분 28초 이후)
- 실습 내용: 레벨 2에서 만든 코드를 기반으로 정적 컨텐츠와 동적 컨텐츠를 지속적으로 통합하고 배포하는 방법을 학습합니다.
정적 컨텐츠의 배포 파이프라인은 직접 만들어 보고, 수동으로 배포를 확인한 이후에 배포를 수행하는 방법을 학습합니다.
동적 컨텐츠의 배포 파이프라인은 CodeStar를 통해 쉽게 배포 파이프라인을 하나 만들고, CodeCommit에 있는 소스코드를 직접 변경합니다. 변경 반영한 로직을 실시간으로 확인할 수 있도록 CodeDeploy의 Canary 배포를 활용하는 방법을 살펴봅니다. - 실습 링크: Lab2로 이동
- Demo Link:
예정
레벨 4. 사용자 관리를 위한 로그인을 붙이고 싶어요.
- Amazon Cognito를 이용하면 사용자 풀과 인증 기능을 만들 수 있습니다.
사용자 참여 유도
레벨 1. 서비스를 이용하는 사용자들이 더 잘 이용할 수 있게 만들고 싶어요.
- Amazon Pinpoint를 이용해서 고객들의 반응을 이해하고 맞춤형 메시징 서비스를 다양한 채널을 통해서 제공할 수 있습니다.
빅데이터 분석을 위한 Datalake 구축하기
레벨 1.
AWS에서 AI/ML 실습
레벨 1. 언어 관련 API 활용
레벨 2. 영상 및 이미지 관련 API 활용
레벨 3. Sagemaker를 이용한 커스텀 모델 만들어서 배포하기
컨테이너
컨테이너 개념 잡기
ECS 사용하기
Fargate 사용하기
EKS 사용하기