Amazon MWS 데이터 파이프 라인 - BI만 다르고 설명 같음

https://blog.openbridge.com/power-bi-amazon-merchant-services-mws-e-commerce-data-automation-c7cc440b671a

https://blog.openbridge.com/tableau-amazon-seller-central-merchant-mws-ecommerce-data-integration-8541300ac63

Amazon Seller 데이터 to AWS

https://forums.aws.amazon.com/thread.jspa?messageID=936549&tstart=0

I need to get some data out of MWS and from the Amazon ad API into a data warehouse (Redshift) so I can then connect it to a reporting/ visualization tool. I just need to extract and load the data into the DW.
I looked at OpenBridge but they don't have a connector built and I am not a data or software engineering.
I am looking for advice on:
1. Any 3rd party solutions for getting this done
2. Any insights from a data engineer one what is involve (LOE), time and cost.

Seller Account Insights

https://www.openbridge.com/product/openbridge-amazon-seller-central

2020-06-07 생각중... 

못 하는 것인가? 안 하는 것인가?

생각만 하고 움직이지 않으면 지금 이렇게 글 쓰고 있는거랑 똑같은 상황이다.

매출은 어떻게 높일 수 있는가?

• 물건을 많이 팔면 된다. 박리다매
  • 어머 이건 사야 해. 진입 장벽이 낮다. 대중이 사고 싶어야 한다.
• 비싸게 팔면 된다. 가치 중심의 제품
  • 대중이 비싸도 사고 싶어야 한다. Apple, LG 시그니처, 삼성 브랜드 협업 제품
• 물 들어올 때 노 저어야 한다.
  • 재고가 제때 확보 되어야 한다.
• 물건이 눈에 잘 띄면 된다.
  • 마케팅을 한다. TV, SNS 등
  • 돈이 든다. ROI가 나오면 하는게 맞다.
  • 잘 팔리는 제품, 품질 좋은 제품으로 상단에 노출 되면 된다. 선순환 구조 (어떻게 수성할 것인가?)

... 관련 책을 읽는게 빠르겠다...

그럼 데이터 기반으로 정말 돈을 벌 수 있는가?

도미노 피자, 맥도널드, 스타벅스는 어째서 성공 신화를 이어가는 것인가?

그들이 가치를 두는 데이터, 아니 원론으로 들어가면 그들의 제품을 소비하는 사용자의 심리를 어떻게 파고 들었는가? 그것이 적중하고 있는가? 

Amazon MWS API로 데이터 수집(Lambda?) → S3에 쌓음 → 전처리 작업(Glue) → 데이터 쿼리(Athena) → 리포트(QuickSight)

BI에서 봐야할 항목

• 가격, 평점에 따른 상품 매출 변화 (경쟁사 제품 관련 비교)
• 가격 또는 평점이 변경 될 때 기대할 수 있는 포인트는?
  • 아마존 검색시 매출에 따른 랭킹, 평점에 따른 랭킹으로 앞단에 상품이 배치될 수 있는 방법은? 목표치는?
• 실시간 적정 가격 산정을 할 수 있는가? (장기적 관점에서 매출에 따른 이익 감소를 최소화 할 수 있으면서 판매치를 지속적으로 상단 랭킹으로 가져 갈 수 있는 방법은?)
• 고객의 트렌드가 어떤 방향으로 흘러가는가? 제품의 선호도의 변화 또는 그 제품이 가지고 있는 특징은? 카니발라이제이션 이 가져올 수 있는 포인트는 무엇인가?

ERP에 기존 상품 가격 정보를 수집할 수 있는가?