Pinpoint를 활용한 마케팅 및 고객 행동 데이터 수집 및 분석 프로세스 v1.0

외부 솔루션에서 캠페인 메시지를 즉각 전송할 수 있도록 API를 CDK 기반으로 작성 (특정 서버에서만 호출 가능하도록 설정)
마케팅 메시지의 고객 응답을 분석하여 실사용자에게만 메시지를 보내도록 조정 (활성화된 고객으로 타겟팅, 예: Custom 필드에 실 사용자 플래그를 두어서 세그멘테이션으로 활용, App Push → Email → SMS로 App 사용 재유도)
누가/언제/무슨행동에 대한 의미있는 데이터를 별도로 수집하여 분석 (모든 메시지를 모아서 분석하는 방법보다 용이)

Pinpoint 구성 요소 및 등록 절차 설명

Hyounsoo Kim > AWS Digital User Engagement Architecture 소개 > image2019-11-6_16-16-1.png

1. Pinpoint Campaign을 위한 REST API 만들기

Rest API를 통한 Campaign 진행을 위한 Lambda sample python source code (Test용)

import json
import boto3
import os
import datetime
from botocore.exceptions import ClientError

# Pinpoint Project Id
application_id = "4fcac97e77254e918fa8f9d919afde1e"

region = os.environ['AWS_REGION']
client = boto3.client('pinpoint',region_name=region)

# Pinpoint Project Id
def get_segment_id(segment_name):
    try:
        response = client.get_segments(
            ApplicationId=application_id
        )
        segment_list = response['SegmentsResponse']['Item']
        for one in segment_list:
            if one['Name'] == segment_name:
                segment_id = one['Id']
    except ClientError as e:
        print(e.response['Error']['Message'])
    else:
        print(segment_id)
        # print(json.dumps(response))
    return segment_id

def create_campaign(title, message, segment_id):
    print(segment_id)
    try:
        response = client.create_campaign(
            ApplicationId=application_id,
            WriteCampaignRequest={
                'MessageConfiguration': {
                    'DefaultMessage': {
                        'Action': 'OPEN_APP',
                        'Body': message,
                        'Title': title
                    },
                },
                'Name': title,
                'Description': "Campaign Description",
                'SegmentId': segment_id,
                'Schedule': {
                    'StartTime': "IMMEDIATE"
                    # 'Frequency': 'ONCE',
                    # 'StartTime': datetime.datetime.utcnow().replace(tzinfo=datetime.timezone.utc).isoformat()
                }
            }
        )
    except ClientError as e:
        print(e.response['Error']['Message'])
    else:
        print (json.dumps(response))

def lambda_handler(event, context):
    # Query parameters
    title = event["title"]
    message = event["message"]
    segment = event["segment"]
    
    segment_id = get_segment_id(segment)
    create_campaign(title, message, segment_id)

    return {
        'statusCode': 200,
        'body': json.dumps("")
    }

매개 변수중 Schedule에 있는 StartTime에 따라서 즉시 보낼 것인지, 특정 시간에 보낼 것인지 정해야 합니다.

Python boto3에서 제공하는 기능은 다음 문서에서 확인할 수 있습니다: https://boto3.amazonaws.com/v1/documentation/api/latest/reference/services/pinpoint.html

Lambda test json template

{
  "segment": "cart",
  "title": "안녕하세요 11월 06일 오후2",
  "message": "{{User.UserId}}님 반갑습니다."
}

Lambda Policy

하단의 {account-id}는 본인 account-id(12자리 숫자)로 치환해야 하며, 아래는 테스트를 위해서 임의로 간단하게 구성한 예입니다.

{
    "Version": "2012-10-17",
    "Statement": [
        {
            "Sid": "VisualEditor0",
            "Effect": "Allow",
            "Action": [
                "logs:CreateLogStream",
                "logs:PutLogEvents"
            ],
            "Resource": "arn:aws:logs:us-east-1:{account-id}:log-group:/aws/lambda/PinpointPushTest:*"
        },
        {
            "Sid": "VisualEditor1",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "mobiletargeting:*",
            "Resource": "*"
        },
        {
            "Sid": "VisualEditor2",
            "Effect": "Allow",
            "Action": "logs:CreateLogGroup",
            "Resource": "arn:aws:logs:us-east-1:{account-id}:*"
        }
    ]
}

2개 테스트 결과

1개는 시간대를 지정하여 발송하고, 하나는 즉시 발송하였습니다.
Hyounsoo Kim > AWS Digital User Engagement Architecture 소개 > image2019-11-6_16-22-20.png

2. Pinpoint 미접속 유저 차단 분석

3. 사용자 이벤트 분석

Pinpoint Journey 기능 출시

마케팅을 위한 워크플로우를 시각화 도구를 이용해서 쉽게 구성할 수 있습니다: https://aws.amazon.com/ko/pinpoint/features/engagement-management/journeys/

Product-page-diagram_Amazon-Pinpoint-Journey_How-it-Works.png

Pinpoint 비용

1. 캠페인 전송 비용

채널	트랜잭션 메시지 요금	캠페인 또는 Journey 기반 메시지 요금 (MTA 요금 별도 청구)
이메일	$1 / 10,000개 1.2원 / 10개	$1 / 10,000개 1.2원 / 10개
푸시 알림	$1 / 1,000,000개 1.2원 / 1,000개 (최초 1백만 개 $0)	$1 / 1,000,000개 1.2원 / 1,000개 (최초 1백만 개 $0)
SMS	한국 국가별 상이, SMS 요금 도구를 참조.	한국 국가별 상이, SMS 요금 도구를 참조.

그 외 채널로의 메시지 전송 방법은 Lambda를 이용합니다: https://docs.aws.amazon.com/pinpoint/latest/developerguide/channels-custom.html
MTA 요금 추가 적용: 캠페인 기반 메시지의 경우, 최초 MTA 5,000개 엔드포인트에 대해서는 $0, 이후 1,000개당 1.20 USD 과금 (하단 월 사용자 정보 관리 참고)

2. 커스텀 이벤트 수집

1,000개 기준 1.2원 (1,172.59원/$1 기준)
매월 수집하는 처음 100,000,000개의 이벤트에 대해 0 USD, 그 후 수집하는 이벤트에 대해 이벤트당 0.000001 USD를 지불합니다. → 1,172.59 = 0.0012원

AWS Mobile SDK를 사용하여 애플리케이션 사용 데이터를 수집하는 경우, 매월 수집하는 애플리케이션 이벤트 수에 따라 요금이 부과됩니다.
애플리케이션 이벤트는 캠페인 이벤트(푸시 알림의 링크 클릭 등)와 모바일 앱을 사용할 때 기록되는 이벤트(앱 열기 등)를 포함합니다.

3. 월 사용자 정보 관리 (MTA)

활성화된 타겟 Audience 1 기준 = 1.41원 (1,172.59원/$1 기준)

엔드포인트는 개별 고객의 메시징 대상으로, 이메일 주소, 휴대폰 번호 또는 디바이스 식별자를 예로 들 수 있습니다. (User.UserId 기준 최대 10개의 Endpoint를 등록 할 수 있습니다.)
30일 기간 동안 접촉한 엔드포인트 총수를 월별 목표 대상(MTA)이라고 합니다. 캠페인 메시지를 발송할 때는 다음 요금을 지불합니다.