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1. 이미지 캡쳐 (자동화)

   1. 채널 이미지를 스캔하여 수집

       

      방송 화면	방송사
      1	Image Modified	JTBC

   2. 특정 방송 이미지를 수십개의 컷 이미지로 분리

      
      

2. 이미지 선별 (수동 웹 UI 제작)

   1. 웹 UI 제작

      1. 이미지 및 캡션 쌍의 데이터 제작

   2. 선별

      1. 좋지 않은 이미지는 제거 (수동의 시간을 최대한 줄일 수 있는 도구 제작)

3. 이미지 학습

   1. 학습 모델 선정

      1. CNN (등을 이용 - 아직 미정)

4. 평가

   1. 평가 결과 확인

      1. 사전 제작된 이미지와 캡션 쌍의 데이터(학습에 제외된 데이터)로 

5. API 제작

   1. Python의 Web API 사용 가능한 모듈 붙임

   2. 학습 이미지 공유는 어려울 것 같고(저작권 문제가 있을듯.) 학습 모델만 공유하여, 달리 학습 할 필요 없도록 자동 다운로드 기능을 제공 예정

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