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실시간 유저 행동 로그를 활용한 추천 검색어 모델 개발 과정을 소개합니다. 퀵커머스에서 추천 검색어가 필요한 이유와 추천 검색어 서빙 아키텍처를 설명합니다.
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서로 다른 필요에 의해서 두 가지 모델 모두 만들게 됨.
배치모델
4가지 스텝으로 나누어짐
과거 상품에 대한 카테고리 정보가 필요.
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추천 키워드는 인기 키워드로 할 확률이 높지만, 이제 다양성을 통해 고도화를 시도할 예정임.
4시에 승호님이 음식 추천에서 발표할 예정임.