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Cloud9 환경이 준비되는 것을 볼 수 있습니다. Cloud9이 가용해질 때까지 잠시 기다립니다. (약 1분 내외면 웹 상에서 개발을 할 수 있는 환경을 구축할 수 있습니다.)
작업 진행중 (2022-02-17)
Cloud9 구동 화면
다음과 같이 구동이 되면, 하단의 Terminal 환경을 통해 아래와 같은 CLI 명령을 수행할 수 있습니다.
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아키텍처 다이어그램에 나와 있던 인프라를 하나씩 만들어 보겠습니다.
DynamoDB부터 만듭니다. CDK API Reference에 들어가면 다양한 리소스를 다룰 수 있는 것을 알 수 있습니다.
| 정보 |
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CDK API Reference - https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/aws-construct-library.htmlaws_cdk — AWS Cloud Development Kit 2.12.0 documentation (amazon.com) |
DynamoDB를 생성할 것이므로 아래 aws-dynamodb의 Overview를 들어갑니다.
https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/aws-dynamodb-readme.html aws_cdk.aws_dynamodb — AWS Cloud Development Kit 2.12.0 documentation (amazon.com)
Python에서는 aws_cdk에 aws_dynamodb 패키지를 활용할 수 있는 것을 볼 수 있습니다.
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Lambda 함수 코드를 만들었으니 Lambad 함수가 리소스로 배포되어야 합니다.
Lambda 함수를 만들기 위해서 AWS CDK를 참고하겠습니다. https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/aws-lambda-readme.html
aws_cdk.aws_lambda — AWS Cloud Development Kit 2.12.0 documentation (amazon.com)
url_short_stack.py 파일에 aws_lambda를 사용하기 위해서 import에 추가합니다. (, aws_lambda 코드 추가, 이때 lambda_ 로 호출합니다.)
| 코드 블럭 | ||||||||
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from aws_cdk import (
# Duration,
Stack,
aws_dynamodb as dynamodb,
aws_lambda as lambda_
) |
Lambda 함수를 선언합니다. 이때 Python은 lambda 키워드를 이미 가지고 있기 때문에 _를 추가하여 사용합니다.
| 코드 블럭 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
function = lambda_.Function(self, "backend",
runtime=lambda_.Runtime.PYTHON_3_9,
handler="handler.main",
code=lambda_.Code.from_asset("./lambda"))
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Lambda 함수 리소스 배포
배포 Lambda 함수 확인
배포한 Lambda 함수 콘솔에 들어가서 확인이 가능합니다.
Lambda 함수에 DynamoDB Table로의 접근 권한 부여
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다음과 같은 형태의 코드가 작성이 완료되었습니다.
CDK diff 기능
새로운 CDK 명령인 diff 기능입니다. 리소스에 대한 변경 사항을 확인할 수 있습니다.
| 코드 블럭 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
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cdk diff |
IAM 설정이 변경된 것을 볼 수 있으며, DDB mapping에 대한 Lambda 함수에 정책이 추가된 것을 볼 수 있습니다. backend라는 Lambda 함수가 이 정책을 쓰는 주체가 되는 것을 알 수 있습니다.
Lambda 함수가 수정된 것을 볼 수 있으며, 환경 변수 값이 추가되었고 새롭게 만들어진 정책이 적용된 것을 볼 수 있습니다.
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cdk를 deploy 하면 아래와 같이 변경 사항을 적용할지를 적용할지 물어보고, y를 선택하면 배포 되는 것을 확인할 수 있습니다.
| 코드 블럭 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
cdk deploy |
API Gateway 리소스 정의
이번에는 API를 연결하기 위해서 API Gateway를 추가 하겠습니다.
먼저 API Gateway를 Import 해야 합니다. 사용 방법은 CDK API 레퍼런스를 참조합니다.
https://docs.aws.amazon.com/cdk/api/latest/docs/aws-apigateway-readme.htmlaws_cdk.aws_apigateway — AWS Cloud Development Kit 2.12.0 documentation (amazon.com)
해당 패키지를 추가합니다.
| 코드 블럭 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
from aws_cdk import core, ( # Duration, Stack, aws_dynamodb as dynamodb, aws_lambda as lambda_, aws_apigateway as apigateway ) |
API Gateway를 선언하겠습니다.
| 코드 블럭 | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|
| ||||||
api = aws_apigateway.LambdaRestApi(self, "api", handler=function) |
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다음과 같이 API가 배포되는 것을 볼 수 있습니다. Endpoint URL이 생성됩니다.
테스트
배포된 API Endpoint URL이 정상 동작이 되는지 확인해 봅시다.
배포가 완료되면 Outputs에 나와 있는 배포된 URL을 복사해서 웹 브라우저 주소창에 넣고 확인합니다. (본인의 프로젝트에서 생성된 URL을 이용하여 테스트 하세요.)
https://vp8tpwdmd4pqy4zo7jd9.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/prod/ 
호출에 대한 정당한 200 OK 메시지를 받는 것을 알 수 있습니다. 사용 방법에 맞춰서 한 번 호출해 봅시다.
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아마존닷컴에 접속할 수 있는 URL을 만들어 보겠습니다. (본인의 프로젝트에서 생성된 URL을 이용하여 테스트 하세요.)
https://vp8tpwdmd4pqy4zo7jd9.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/prod/?targetUrl=https://www.amazon.com
생성된 URL을 입력할 경우, 정상적으로 Redirect 되는지 확인해 봅시다. (본인의 프로젝트에서 생성된 URL을 이용하여 테스트 하세요.)
https://vp8tpwdmd4pqy4zo7jd9.execute-api.ap-northeast-2.amazonaws.com/prod/7c9b02b8de32adf6
잘 동작하는 것을 볼 수 있습니다.
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| 경고 |
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작업 진행중 (2022-02-17) 아래는 수정 이전이므로 동작을 보장하지 않습니다. |
미션 2. 부하 테스트 및 모니터링 대시보드 작성
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