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하지만 이 예제의 경우, 구해야 하는 a, b를 weights라는 matrix(2x1) 변수로 선언하고, 임의의 표준정규분포 값을 받아서 그 값에서 a와 b를 유추하는 방식으로 진행됩니다.
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weights(b, a
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) 구하기
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y = ax + b
| 정보 |
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| 학습 데이터로 x와 y가 주어졌을때, 가중치(weights)로 할당되어 있는 a와 b의 최적의 값을 구해 봅시다. |
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하지만 이 예제의 경우, 구해야 하는 a, b를 weights라는 matrix(2x1) 변수로 선언하고, 임의의 표준정규분포 값을 받아서 그 값에서 a와 b를 유추하는 방식으로 진행됩니다.
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| 정보 |
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| 학습 데이터로 x와 y가 주어졌을때, 가중치(weights)로 할당되어 있는 a와 b의 최적의 값을 구해 봅시다. |
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