Amazon Kinesis
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오늘날의 비즈니스는 가능한 한 빨리 고객 기회와 문제에 대응해야합니다대응해야 합니다.
이 세션에서는 비즈니스 운영보고를위한 분석 파이프 라인을 구축하여 몇 시간에서 몇 초까지 정보를 빠르게 제공하는 방법을 살펴 봅니다.
Amazon Kinesis와 같은 스트리밍 데이터 서비스를 사용하여 Amazon Redshift 데이터웨어 하우스 및 Amazon Aurora보고 데이터베이스에 데이터를 전송하기 전에 실시간으로 데이터를 캡처하고 분석하는 방법에 대해 논의합니다.
고객 GoDaddy는이 아키텍처 패턴을 사용하여 플랫폼에서 웹 사이트를 호스팅하는 수백만 고객에게 최고의 경험을 제공하는 방법을 공유합니다.
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Amazon Redshift의 가장 중요하고 인기있는 새로운 기능에 대해 알아보십시오.
이 세션에서는 Amazon Redshift의 아키텍처 발전과 머신 러닝을 사용하여 자체 최적화 데이터웨어 하우스를 만드는 방법에 대해 설명합니다.
또한 가격 대비 성능 비율에 비해 최근의 성능, 동시성, 탄력성 및 관리 효율성 향상을 검토합니다.
마지막으로, 우리는 미래의 데이터웨어 하우스에 대한 비전을 엿보고 Yelp가 Amazon Redshift의 최신 기능이 Yelp의 최적화 및 규모 달성에 어떤 도움을 주 었는지 들었습니다.
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