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AWS는 자체 서비스 데이터 액세스를 통해 잘 관리 된 데이터 레이크를 빠르고 쉽게 구축하는 데 필요한 모든 것을 제공하는 통합 서비스 제품군을 제공합니다.
이 강의에서 Amazon Athena 및 Amazon EMR의 총 책임자 인 Rahul Pathak은 우리가보고있는 주요 트렌드 중 일부에 대해 이야기하고 AWS가 제공하는 서비스를 어떻게 구성하는지 설명합니다.
특정 트렌드에는 머신 생성 데이터 및 반 구조화/구조화 되지 않은 데이터가 새로운 데이터의 주요 소스로 부상하고 서버리스, SPI 중심 컴퓨팅으로의 이동, 전 세계 사용자의 데이터에 대한 로컬 액세스 필요성의 증가가 포함됩니다.
Keynote with Andy Jassy
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- S3
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for Data Lake
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S3에서 공유 데이터 세트에 대한 액세스를 쉽게 관리
고객은 분석, 머신 러닝, 실시간 모니터링 또는 기타 데이터 레이크 유스 케이스 등 다양한 애플리케이션, 팀 및 개인이 데이터를 집계하고 액세스하는 공유 데이터 세트를 저장하기 위해 Amazon S3를 점점 더 많이 사용하고 있습니다.
이 공유 버킷에 대한 액세스를 관리하려면 권한 수준이 다른 수십에서 수백 개의 애플리케이션에 대한 액세스를 제어하는 단일 버킷 정책이 필요합니다.
애플리케이션 세트가 커짐에 따라 버킷 정책이 더욱 복잡해지고 관리하는 데 시간이 걸리며 변경 사항이 다른 애플리케이션에 예기치 않은 영향을 미치지 않도록 감사해야 합니다.
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Compass는 업계 최고의 소프트웨어를 활용하여 부동산 전문가가 주택을 찾고, 마케팅하고, 판매하는 데 도움이되는 검색 및 분석 도구를 구축함으로써 Real Estate를 변화시키고 있습니다.
이 세션에서 Compass 엔지니어는 회사 카탈로그의 모든 주택 (목록)을 소비자 및 Compass Real Estate 전문가가 검색 할 수있게 만드는 방법에 대해 논의합니다.
또한 검색 인프라를 확장한 방법과 Amazon Elasticsearch Service (Amazon ES)를 포함한 다른 AWS 구성 요소를 활용하여 완벽하고 확장 가능한 홈 검색 솔루션을 제공하는 방법에 대해서도 설명합니다.
Keynote with Andy Jassy
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- Elasticsearch Service
Announcing UltraWarm (Preview) for Amazon Elasticsearch Service
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