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최첨단 클라우드 데이터웨어 하우스는 수천 명의 동시 사용자를 지원하면서 가장 저렴하고 예측 가능한 비용으로 최고의 성능을 제공해야 합니다.
또한 미래의 분석 워크로드에 필요한 민첩성을 달성하려면 데이터 레이크에 완벽하게 통합하고 분석 스택에서 최고 수준의 시민이 되어야합니다.
Amazon Redshift는 오늘 이것을 수행합니다. 이 세션에서는 Amazon Redshift가 스토리지를 확장하고 10 배 향상된 가격 대비 성능 비율로 계산하는 방법에 대해 설명합니다. Amazon Redshift로 확장하여 Asurion이 성능을 개선 한 방법과 Amazon Redshift를 사용한 데이터웨어하우징이 모든 데이터를 분석하여 보다 심층적인 통찰력과 더 나은 결과를 제공하는 데 어떻게 도움이 되는지 알아보십시오.
AWS re:Invent 2019: [REPEAT 1] What’s new with Amazon Redshift, featuring Yelp (ANT320-R1)
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Amazon Redshift의 가장 중요하고 인기있는 새로운 기능에 대해 알아보십시오. 이 세션에서는 Amazon Redshift의 아키텍처 발전과 머신 러닝을 사용하여 자체 최적화 데이터웨어 하우스를 만드는 방법에 대해 설명합니다. 또한 가격 대비 성능 비율에 비해 최근의 성능, 동시성, 탄력성 및 관리 효율성 향상을 검토합니다. 마지막으로, 우리는 미래의 데이터웨어 하우스에 대한 비전을 엿보고 Yelp가 Amazon Redshift의 최신 기능이 Yelp의 최적화 및 규모 달성에 어떤 도움을 주 었는지 들었습니다.
MSK
AWS re:Invent 2019: [REPEAT 1] Responding to customer needs in real time with Amazon MSK (ANT309-R1)
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AWS re:Invent 2019: Easily find & subscribe to third-party data in the cloud (ANT238-R1)
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AWS re:Invent 2019: [REPEAT 1] What’s new with Amazon Redshift, featuring Yelp (ANT320-R1)
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