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참고: https://www.megazone.com/reinvent-2019-deep-dive-into-amazon-athena/
Redshift
AWS re:Invent 2019: How to build your data analytics stack at scale with Amazon Redshift (ANT335-R)
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최신 클라우드 데이터웨어 하우스는 가변 분석 워크로드를 처리하기 위해 필요에 따라 확장 및 확장 할 수 있어야 합니다.
이 세션에서는 모든 사용 사례 또는 워크로드에 대해 예측 가능한 최저 비용으로 최고의 성능을 제공하는 Amazon Redshift의 기능에 대해 설명합니다.
Amazon Redshift가 대량의 쿼리 작업, 복잡한 쿼리가 포함 된 대용량 데이터 세트, 자주 쿼리되는 데이터 및 자주 액세스하지 않는 기록 데이터, Amazon S3 데이터 레이크의 열린 파일 형식 및 Amazon Redshift의 구조화 된 데이터의 혼합으로 소규모 데이터 세트를 처리하는 방법에 대해 알아보십시오.
EMR
Amazon Elasticsearch Service
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AWS re:Invent 2019 Breakout Sessions | Analytics
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AWS re:Invent 2019: Migrate your data warehouse to the cloud, ft. Fannie Mae (ANT334-R)
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AWS re:Invent 2019: How to build your data analytics stack at scale with Amazon Redshift (ANT335-R)
AWS Events
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AWS re:Invent 2019: How Prime Video processes 8 percent of all US internet traffic on AWS (ANT348)
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