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예시들을 하나씩 소개하는것을 목표로 하고 있으며, 이를 위한 여정의 전제 조건 강의들을 설명하는 Map이 있고, 이를 바탕으로 예시들을 익히면서 각각의 방법을 익히는 것이 목표임.
예시는 다음과 같이 존재함.
Standard Examples
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autonomous-agent basic-with-builtin-llm basic-with-connection basic conditional-flow-for-if-else conditional-flow-for-switch customer-intent-extraction describe-image flow-with-additional-includes flow-with-symlinks gen-docstring maths-to-code named-entity-recognition question-simulation web-classification |
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chat-basic chat-math-variant chat-with-image chat-with-pdf chat-with-wikipedia promptflow-copilot use_functions_with_chat_models |
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val-accuracy-maths-to-code eval-basic eval-chat-math eval-classification-accuracy eval-entity-match-rate eval-groundedness eval-multi-turn-metrics eval-perceived-intelligence eval-qna-non-rag eval-qna-rag-metrics eval-single-turn-metrics eval-summarization |
로드맵은 구상, 콘티 제작, 영상 제작 순으로 얼마나 자동화가 가능할지, AI 도움이 가능할지를 지속적으로 기록을 남깁니다.
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