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  1. RAG가 필요한 이유
  2. RAG 구성하는 방법
  3. 단계별 실전 데모
    1. 데이터 수집 및 색인화 
      1. 샘플 데이터 수집
      2. 색인화
      3. 테스트 - API 테스트하기
    2. 심화 과정 - 데이터에 따라서 접근 방법: https://github.com/HyounsooKim/azure-openai-samples-kr/blob/main/quick_start/09_LLM_rag_demo.ipynb
      1. 외부 사이트로부터 검색 방법 - Bing Search API 활용
      2. 데이터가 있을 때 색인화 방법
      3. PDF로부터 색인화 방법
      4. Prompt Flow를 활용한 Function Calling 기능
    3. LLMOps
      1. 서비스 만들기
      2. 대량 테스트
    4. 심화 과정 - DevOps
      1. 도커 생성
      2. 도커 배포
    5. 원모어 씽
      1. 청킹 전략!
      2. 살아있는 정보를 기반으로 실시간 업데이트는 어떻게?

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